코드스테이츠 AI 부트캠프? 무료 데이터 분석가 취업 과정 장점 10가지

1.코드스테이츠 AI 부트캠프란? 개발자 양성, 무료, 입학경쟁

코드스테이츠 AI 부트캠프 과정은 인공지능 기반의 데이터 분석 전문가를 양성하는 코딩 부트캠프입니다. 코딩 부트캠프는 사전지식이 없는 비전공자를 실전에 바로 투입 가능한 주니어 개발자로 만들기 위한 단기 개발자 양성 프로그램으로 실리콘밸리에서 시작되어 한국에도 유행하고 있습니다.

코딩 부트캠프는 효과가 좋은 대신 가격이 비싼 편이지만, 코드스테이츠의 AI 부트캠프 과정은 K-digital-training 정부 지원으로 인한 국비지원으로 전액 무료로 수강이 가능하므로 그만큼 입학 경쟁률도 있어 대기자가 발생할 정도로 인기가 있는 부트캠프입니다.

 

2.데이터 분석가 전망 : 매우 좋음

데이터 전문가의 전망은 상당히 좋은 편입니다. 실력있는 개발자가 인력이 모자라서 기업들이 인건비를 계속 올리면서 구인을 하지만, 빅데이터 직군은 코딩과 데이터를 동시에 알아야 하는 고급인력이기 때문에 더욱 공급이 모자란 상태입니다.

 

3.데이터 분석 취업 분야 : 분석가, 과학자, 엔지니어

데이터 분석 분야에는 크게 3가지 직군이 있습니다. 데이터 분석가, 데이터 과학자(데이터 사이언티스트), 그리고 데이터 엔지니어입니다.

1.데이터 분석가

데이터 분석가는 기업의 빅데이터 자료를 통계 기반으로 분석해서 의사결정을 도와주며, 부트캠프 과정에서 비전공자가 첫 데이터 직군 취업을 하는데 도전해볼 수 있는 자리입니다. 통계, 코딩 지식 이외에도 경영이나 비지니스적 능력이 종합적으로 요구됩니다.

미국 평균 연봉 : 8200만원

한국 평균 연봉 : 초봉 3200만원/5년차 5000만원

 

2.데이터 과학자

데이터 과학자 또는 데이터 사이언티스트는 데이터 분석가보다 좀 더 수학, 물리학, 인공지능 관점에서 계량적 분석을 하는 직군으로 주로 석사나 박사 이상의 고급인력이나 경력자가 주로 채용되는 분야입니다. 부트캠프라면 대학원 이상의 학력을 가졌거나 경력자의 경우 노려볼 수 있는 데이터 분석 일자리입니다.

미국 평균 연봉 : 1억 3500만원

한국 평균 연봉 : 초봉 3500만원/5년차 5300만원

 

3.데이터 엔지니어

데이터 엔지니어는 데이터 분석가, 데이터 과학자가 빅데이터를 가지고 자료를 분석할 수 있도록 인프라를 설계, 제작, 관리해주는 역할을 합니다. 백엔드 개발자와 비슷한 포지션으로 주로 백엔드 개발자분들이 넘어올 때 사전 지식이 있어 유리한 분야입니다. 데이터 플랫폼, 파이프라인, 분산 시스템 등을 구축합니다.

미국 평균 연봉 : 1억 4000만원

한국 평균 연봉 : 초봉 3300만원/5년차 5100만원

 

4.코드스테이츠 AI 부트캠프 취업 코칭  : 취업 연계

코드스테이츠 AI 부트캠프 과정은 300개의 파트너사가 있어 취업 연계가 가능합니다. 수업 난이도가 높은 편이라 강의 중 질문을 하거나 17:00 ~ 18:00에는 Q&A 시간을 운영하며 깃허브에서도 24시간 질문 가능합니다.

동기들끼리도 디스코드 방을 운영하므로 서로 모르는 문제를 도와줄 수 있습니다. 과정이 끝나도 8주간 협동 스터디를 지원하거나 수료가 끝나도 취업이 될 때까지 커리어코칭을 계속 지원해주기 때문에 취업시 도움을 받을 수 있습니다.

 

5.지원 준비사항 : 내일배움카드, 자기소개서, 파이썬 수료증

국비지원 사업이므로 내일배움카드가 발급된 상태여야 합니다. 4대 보험을 받고 있는 상태에서는 지원금을 받을 수 없으므로 퇴사를 준비중이라면, 1개월 정도 여유를 두고 미리 퇴사를 해야 4대 보험 납입이 중지되어 지원자격이 생깁니다.

지원시 문항별 자기소개를 작성해야 합니다. 공부하는 스타일, 문제해결 사례, 어떤 기술을 목표로 공부할 계획인지, 수료 후 어떤 구직 활동이나 대학원 등 진학을 목표로 하는지 진로 계획을 물어봅니다. 사전 과제 제출로 파이썬 강좌를 듣고 수료증 제출이 요구됩니다.

 

6.코드스테이츠 AI 부트캠프 커리큘럼 : 머신러닝, 공학, 프로젝트

5개의 섹션과 프로젝트 기간으로 구분됩니다.

Section 1 : 데이터 분석 입문 : 전처리, 파이썬 판다스 시각화, EDA 탐험적 데이터 분석, 통계 가설 검정, 통계학, 베이즈 정리, 선형대수학, 벡터, 행렬, 공분산, 상관계수, 가우시안 소거법, 미분, 편미분 등 기초 개념을 배웁니다. 섹션 1이 끝나면 미니 프로젝트를 진행합니다.

Section 2 : 머신 러닝 : 단순 선형회귀, 다항/다중 회귀모델, 과소 과대 적합, 편향, 분산, 릿지 회귀모델, 로지스틱 회귀모델, 다중 선형괴귀, 램덤포레스트 등을 배웁니다. 섹션 2가 끝나면, 원하는 주제로 미니 프로젝트를 진행합니다.

Section 3 : 데이터 엔지니어링 : 파이썬 API 기반 앱을 제작합니다. 파이썬, 파이썬 웹크롤링, API, 플라스크, 부트스트랩 등으로 파이썬 서버를 제작하고, SQL, NoSQL 등으로 데이터 베이스 쿼리를 추출하고 서버 지식을 학습합니다. Section 3가 끝나면 자유 주제로 미니 프로젝트를 진행합니다.

Section 4 : 딥러닝 : 텐서플로우 신경망 구축, 케라스 등으로 딥러닝을 배웁니다. 시그모이드 활성화 함수, 퍼셉트론, 역전파법, 순전파, 옵티마이저, 경사하강법, 학습률, 과적합 방지, 하이퍼 파라미터 튜닝, 자연어 처리 등을 배웁니다. Section 4가 끝나면 미니 프로젝트를 진행합니다.

Section 5 : 컴퓨터공학 : 파이썬 OOP 객체지향 중심으로 학습을 하며, 자료구조와 알고리즘 및 데이터 베이스 구조 수업에서 큐, 스택, 연결리스트, 트리, 해시테이블, 그래프, 동적계획법, 탐욕 알고리즘 등을 배웁니다.

개인 프로젝트 2주 : 배운 내용으로 최종 개인 프로젝트를 진행합니다. 실제 기획부터 조사, 구현까지 진행합니다.

팀/기업 프로젝트 4주 : 실제 현업처럼 팀을 이루어 팀 프로젝트나 기업 산하의 과제로 협업툴과 커뮤니케이션 능력을 조합해서 개발을 합니다.

잡서칭  1주 : 최종 취업 준비를 위해서 이력서 및 자기소개서 작성, 스터디 그룹 지원, 기술 면접 준비, 연봉협상 등을 코칭해줍니다. 수료가 끝나도 커리어 코칭은 취업이 될 때까지 계속 지원됩니다.

 

7.코드스테이츠 AI 부트캠프 취업 : 조기취업, 데이터 분석가

AI 부트캠프의 취업 준비는 기술 면접을 대비해서 계속 예상 문제를 제공해주므로 틈틈히 공부할 수 있습니다. 단, 데이터 과학자 영역은 대부분 석사나 박사 이상의 자격을 요구하는 경우가 많기 때문에 해당 분야 취업은 경력자나 대학원 이상 출신이 조기취업 되는 경우가 많습니다.

비전공자의 경우 데이터 분석가로 문턱을 낮춰서 취업 준비를 할 수 있습니다.

 

8.코드스테이츠 AI 부트캠프 온라인 과정 : 협업툴

코드스테이츠 강좌의 장점은 온라인 기반 수업이라 협업툴이 잘 되어 있습니다. 깃허브, 구글 코랩 등으로 과제를 업로드하고 공유할 수 있습니다. 줌으로 강의를 듣고, 구글 캘린더로 수업 일정이 공유됩니다.

디스코드를 이용해서 동기들이나 선배기수방과 소통도 가능합니다.

 

9.코드스테이츠 AI 부트캠프 후기 장점 : 과제, 시험, 프로젝트, 블로그

코딩 부트캠프가 원래 비전공자를 단기간에 개발자로 만들기 위한 시스템이기 때문에 비전공자 비중이 60% 이상 차지합니다. 인문, 음악, 디자인, 30대 후반 퇴사자 출신 등 다양한 출신들이 있습니다. 하지만 실제로 조기취업되시는 분들은 경력자이거나 석박사 출신이 많기 때문에 비전공자여도 수학이나 파이썬, 컴퓨터공학 등 사전지식을 많이 공부하고 올 수록 유리합니다.

아웃풋 훈련이 많습니다. 매일 과제를 21:00까지 제출해야 해서 긴장감을 유지합니다. 매주 1회 스프린트 챌린지로 오픈북이지만 실제 데이터를 주고 적용해보는 실습형 시험을 봅니다. 또한 섹션이 종료되면 미니 프로젝트를 매달 제출하며 첫 달을 제외하고 자유주제라 궁금한 주제로 제작이 가능합니다.

제작된 프로젝트는 자료 발표를 녹화해서 동기들간 서로 피드백을 주면서 실력 향상이 가능합니다. 데이터 분석과 인공지능은 난이도가 높기 때문에 세션이 지날수록 프로젝트를 완성하지 못하는 동기들이 증가하지만, 실패하면 실패한대로 원인 분석을 해서 제출하면서 자신이 어디를 모르는지 체크하는 메타인지적 사고력을 계속 유지하게 됩니다.

모든 수업 내용은 노션, Velog, 깃허브 등 자기 블로그에 회고 형식으로 정리하는 것이 강조되면서 공부하는 방법도 체계적으로 배우게 됩니다.

데이터 분석과 인공지능 과정을 단기간에 모두 마스터하는 것은 불가능하지만, 풀타임 수업이고 단순 주입식이 아닌 무한 과제 제작형으로 아웃풋 중심의 실용 훈련 방식인 코딩 부트캠프 방식이므로 7개월의 강행군으로도 생각보다 큰 실력 향상이 가능합니다.

비전공자는 물론이고, 경력자이더라도 데이터 분석가나 프로덕트 매니저 등 분석 업무로 이직을 하고 싶지만 데이터 분석이나 SQL, 인공지능, 수학 등 실력 향상이 더딜 때 코드스테이츠 AI 부트캠프의 하드 트레이닝 과정이 급격한 실력 향상에 도움이 될 수 있습니다.

 

10.기수별 인원제한  : 전액 무료 국비지원

코드스테이츠 AI 부트캠프 과정은 기수별 인원 제한이 있고 모집 기간이 정해져있으므로 신청을 해도 대기자로 지정될 수 있습니다. 코딩 부트캠프는 1000만원 내외의 비싼 수강료이지만 국비지원으로 무료이므로 머신러닝과 데이터 분석가를 준비하고 계신다면, 강좌가 개설되었는지 주기적으로 체크를 하는 것도 수강료를 줄여서 취업준비를 하는 효율적인 방법입니다.